De används för att verifiera parametriska hypoteser relaterade till fördelningsparametrarna för den undersökta funktionen i den allmänna populationen. Oftast verifierar de domstolarna med sådana befolkningsparametrar som aritmetiskt medelvärde, strukturindex och varians. Dessa tester är konstruerade utifrån kunskap om den allmänna formen för den kumulativa fördelningsfunktionen i befolkningen.
Med tanke på tillämpningsområdet kan dessa tester delas in i två grupper:
Parametriska tester som används för att verifiera egenskaperna hos endimensionell population, och bland dem finns det:
tester i genomsnitt
test för proportioner (strukturindex)
test för varians I dessa test jämförs parameterns uppskattningar erhållna från det slumpmässiga provet med hypotetiska parametervärden behandlade som en viss standard Parametriska test som används för att jämföra egenskaperna hos två populationer, som inkluderar:
test för två medier
test för två proportioner
test för två avvikelser Dessa test jämför parameterns uppskattningar som erhållits från två slumpmässiga försök.
De används för att verifiera olika hypoteser, inklusive överensstämmelse med fördelningen av egenskaperna i befolkningen med den angivna teoretiska fördelningen, överensstämmelse med fördelningarna i två populationer, liksom slumpmässig sampling.
Med tanke på tillämpningsområdet kan dessa tester delas in i två grupper:
Icke-parametriska tester som används för att verifiera egenskaperna hos endimensionell population, och bland dem finns det:
chi-square test av efterlevnad
Kolmogorovs λ-överensstämmelsestest
Shapiro-Wilk test av normalitet
serietest Två första överensstämmelsestester bedömer kompatibiliteten hos den empiriska fördelningen med den teoretiska, medan serietestet (slumpmässighet) verifierar hypotesen om det slumpmässiga observationsursprunget för den undersökta funktionen i provet.
Icke-parametriska tester som används för att jämföra egenskaperna hos två populationer, som inkluderar:
Kolmogorov-Smirnov-test
chi-square homogenitetstest
median test
serietest
karaktärstest Konstruktionen av dessa test beror på att bedöma kompatibiliteten hos två empiriska fördelningar, erhållna från oberoende tester (Kolmogorov-Smirnov-test, chi-kvadratisk homogenitet, median-test, serietest), samt överensstämmelse med fördelningar i kombinerade prover (karaktärstest).
