test - online puzzle

Statistický test - matematický vzorec, který umožňuje odhadnout pravděpodobnost splnění určité statistické hypotézy v populaci na základě náhodného vzorku z této populace.

Parametrické testy

Slouží k ověření parametrických hypotéz souvisejících s distribučními parametry zkoumaného prvku v obecné populaci. Nejčastěji ověřují soudy takovými parametry populace, jako je aritmetický průměr, index struktury a rozptyl. Tyto testy jsou konstruovány za předpokladu znalosti obecné formy kumulativní distribuční funkce v populaci.

Vzhledem k rozsahu jejich aplikací lze tyto testy rozdělit do dvou skupin:

Parametrické testy používané k ověření vlastností jednorozměrných populací a mezi nimi jsou:

testy v průměru

test proporcí (index struktury)

test rozptylu V těchto testech jsou odhady parametrů získané z náhodného vzorku porovnány s hodnotami hypotetických parametrů považovanými za určitý standard. Parametrické testy se používají k porovnání vlastností dvou populací, které zahrnují:

test na dvě média

test na dva proporce

test na dvě odchylky Tyto testy porovnávají odhady parametrů získané ze dvou náhodných pokusů.

Neparametrické testy

Používají se k ověření různých hypotéz, včetně soulad distribuce znaku v populaci se specifikovaným teoretickým rozložením, soulad distribucí ve dvou populacích a náhodnost odběru vzorků.

Vzhledem k rozsahu jejich aplikací lze tyto testy rozdělit do dvou skupin:

Neparametrické testy používané k ověření vlastností jednorozměrných populací a mezi nimi jsou:

chí-kvadrát test shody

Kolmogorovův test shody λ

Shapiro-Wilkův test normality

sériový test Dva první testy shody posuzují slučitelnost empirického rozdělení s teoretickým, zatímco sériový test (náhodnost) ověřuje hypotézu o náhodném původu pozorování zkoumaného prvku ve vzorku.

Neparametrické testy používané k porovnání vlastností dvou populací, které zahrnují:

Kolmogorov-Smirnovův test

test homogenity chi-kvadrát

střední test

série test

znakový test Konstrukce těchto testů se scvrkává na posouzení slučitelnosti dvou empirických distribucí získaných z nezávislých testů (Kolmogorovův-Smirnovův test, homogenita chi-kvadrát, střední test, sériový test), jakož i shody distribucí v kombinovaných vzorcích (znakový test).