test - online puzzle
Online puzzle test
Statistický test - matematický vzorec, který umožňuje odhadnout pravděpodobnost splnění určité statistické hypotézy v populaci na základě náhodného vzorku z této populace.
Parametrické testy
Slouží k ověření parametrických hypotéz souvisejících s distribučními parametry zkoumaného prvku v obecné populaci. Nejčastěji ověřují soudy takovými parametry populace, jako je aritmetický průměr, index struktury a rozptyl. Tyto testy jsou konstruovány za předpokladu znalosti obecné formy kumulativní distribuční funkce v populaci.
Vzhledem k rozsahu jejich aplikací lze tyto testy rozdělit do dvou skupin:
Parametrické testy používané k ověření vlastností jednorozměrných populací a mezi nimi jsou:
testy v průměru
test proporcí (index struktury)
test rozptylu V těchto testech jsou odhady parametrů získané z náhodného vzorku porovnány s hodnotami hypotetických parametrů považovanými za určitý standard. Parametrické testy se používají k porovnání vlastností dvou populací, které zahrnují:
test na dvě média
test na dva proporce
test na dvě odchylky Tyto testy porovnávají odhady parametrů získané ze dvou náhodných pokusů.
Neparametrické testy
Používají se k ověření různých hypotéz, včetně soulad distribuce znaku v populaci se specifikovaným teoretickým rozložením, soulad distribucí ve dvou populacích a náhodnost odběru vzorků.
Vzhledem k rozsahu jejich aplikací lze tyto testy rozdělit do dvou skupin:
Neparametrické testy používané k ověření vlastností jednorozměrných populací a mezi nimi jsou:
chí-kvadrát test shody
Kolmogorovův test shody λ
Shapiro-Wilkův test normality
sériový test Dva první testy shody posuzují slučitelnost empirického rozdělení s teoretickým, zatímco sériový test (náhodnost) ověřuje hypotézu o náhodném původu pozorování zkoumaného prvku ve vzorku.
Neparametrické testy používané k porovnání vlastností dvou populací, které zahrnují:
Kolmogorov-Smirnovův test
test homogenity chi-kvadrát
střední test
série test
znakový test Konstrukce těchto testů se scvrkává na posouzení slučitelnosti dvou empirických distribucí získaných z nezávislých testů (Kolmogorovův-Smirnovův test, homogenita chi-kvadrát, střední test, sériový test), jakož i shody distribucí v kombinovaných vzorcích (znakový test).