Ezeket a vizsgált jellemző eloszlási paramétereivel kapcsolatos parametrikus hipotézisek ellenőrzésére használják az általános populációban. Leggyakrabban a bíróságokat olyan populációs paraméterekkel ellenőrzik, mint a számtani átlag, a szerkezeti index és a variancia. Ezek a tesztek úgy készülnek, hogy feltételezik a populáció kumulatív eloszlási funkciójának általános formájának ismeretét.
Tekintettel alkalmazási körükre, ezeket a teszteket két csoportra lehet osztani:
Az egydimenziós populációk tulajdonságainak igazolására használt paraméteres tesztek, amelyek között vannak:
átlagos tesztek
arányteszt (szerkezeti index)
varianciavizsgálat Ezekben a tesztekben a véletlenszerű mintából kapott paraméterbecsléseket összehasonlítják egy hipotetikus paraméterértékekkel, amelyeket egy bizonyos standardként kezelnek.Paraméteres tesztek két populáció tulajdonságainak összehasonlításához, amelyek magukban foglalják:
két közeg tesztje
tesztelje két arányt
két szórás tesztje Ezek a tesztek összehasonlítják a két véletlenszerű vizsgálatból kapott paraméterbecsléseket.
Ezeket a különféle hipotézisek ellenőrzésére használják, ideértve a következőket a tulajdonság megoszlásának megfelelése a meghatározott elméleti eloszlásnak, a megoszlásnak a két populációban való megfelelése, valamint a mintavétel véletlenszerűsége.
Tekintettel alkalmazási körükre, ezeket a teszteket két csoportra lehet osztani:
Az egydimenziós populációk tulajdonságainak igazolására használt nem paraméteres tesztek, amelyek között vannak:
a megfelelés chi-négyzet tesztje
Kolmogorov λ-megfelelőségi teszt
Shapiro-Wilk normálteszt
sorozat teszt Két első megfelelési teszt értékeli az empirikus eloszlás kompatibilitását az elméleti modellel, míg a sorozat teszt (véletlenszerűség) ellenőrzi a mintában szereplő vizsgált jellemző megfigyelésének véletlenszerű eredetére vonatkozó hipotézist.
Nem paraméteres tesztek két populáció tulajdonságainak összehasonlítására, amelyek magukban foglalják:
Kolmogorov-Smirnov teszt
chi-négyzet homogenitási teszt
medián teszt
sorozat teszt
karaktervizsgálat Ezen tesztek felépítése két független tesztekből származó empirikus eloszlás (Kolmogorov-Smirnov teszt, chi-négyzetű homogenitás, medián teszt, soros teszt), valamint a kombinált minták eloszlásának megfelelőségének értékelésére vezethető vissza.
