Те се използват за проверка на параметрични хипотези, свързани с параметрите на разпределение на изследваната характеристика в общата популация. Най-често те проверяват съдилищата с такива параметри на населението като аритметична средна стойност, индекс на структурата и дисперсия. Тези тестове са конструирани, като се приемат познания за общата форма на функцията на кумулативно разпределение в популацията.
Имайки предвид обхвата на техните приложения, тези тестове могат да бъдат разделени на две групи:
Параметрични тестове, използвани за проверка на свойствата на едномерните популации и сред тях има:
тестове за средно
тест за пропорции (структурен индекс)
тест за вариация При тези тестове оценките на параметрите, получени от случайната извадка, се сравняват с стойностите на хипотетичните параметри, третирани като определен стандарт. Параметрични тестове, използвани за сравняване на свойствата на две популации, които включват:
тест за два медиума
тест за две пропорции
тест за две вариации Тези тестове сравняват оценките на параметрите, получени от две произволни изпитвания.
Те се използват за проверка на различни хипотези, включително съответствие на разпределението на признака в популацията с определеното теоретично разпределение, съответствие на разпределенията в две популации, както и случайността на вземане на проби.
Имайки предвид обхвата на техните приложения, тези тестове могат да бъдат разделени на две групи:
Непараметрични тестове, използвани за проверка на свойствата на едномерните популации, и сред тях има:
хи-квадрат тест за съответствие
Λ тест на Колмогоров за съответствие
Шапиро-Уилк тест за нормалност
сериен тест Два първи теста за съответствие оценяват съвместимостта на емпиричното разпределение с теоретичния, докато серийният тест (случайността) проверява хипотезата за произволния произход на наблюдение на изследваната характеристика в извадката.
Непараметрични тестове, използвани за сравняване на свойствата на две популации, които включват:
Тест на Колмогоров-Смирнов
хи-квадратен тест за хомогенност
среден тест
сериен тест
тест на характера Конструкцията на тези тестове се свежда до оценка на съвместимостта на две емпирични разпределения, получени от независими тестове (тест на Колмогоров-Смирнов, хи-квадратна хомогенност, среден тест, сериен тест), както и съответствието на разпределенията в комбинирани проби (тест на знаците).
