Модели за оценка на заплахата от банкрут - статистически модели, които най-често използват линеен дискриминационен анализ, логит, пробит или невронни мрежи в процеса на прогнозиране (прогнозиране) на заплаха за фалит.
Примери за модели за оценка на риска от фалит
Твърдения срещу модели за оценка на заплахата от фалит
Правене на модели (базирани на многоизмерен дискриминационен анализ) предположения за нормалността на разпределението на променливи, описващи икономическото и финансовото състояние на предприятието (финансови показатели), докато това предположение най-често не се наблюдава при по-нататъшна работа по модела (в резултат на това резултатите могат да бъдат статистически статистически значителен);
Спорно, нееднозначно и дори противоречиво е да се определят самите понятия, описващи финансовите затруднения на предприятието, тъй като често се използват такива понятия като фалит, несъстоятелност, загуба на плащане или несъстоятелност;
Мястото на явлението фалит също е проблем. Често отделни автори определят предприятие като фалирало въз основа на информацията, съдържаща се в Съда и икономическия монитор, в която се отпечатват известия за решението на съответния съд. Това обаче е фалит в правен смисъл. Поради факта, че в Полша времето за производство по несъстоятелност е дълго, реалният икономически фалит може да е настъпил няколко години по-рано. С други думи, отчетите една година преди юридическия фалит може да са вече финансови отчети на компания, която вече трябва да се счита за фалирала компания в икономически план. Този факт отчасти може да обясни защо, вече две години преди фалита, качеството на прогнозирането на модела бързо намалява;
Честото намаляване на анализа на риска от фалит води до нулево измерение (предприятие, застрашено от фалит или предприятие, което не е застрашено от фалит), което понякога затруднява разсъжденията (особено в близост до точките на прекъсване) и анализа на причините за фалит;
Най-честото ограничаване на точността на прогнозите на модела за подобни предприятия, работещи в подобни условия и отрасли - като примерни компании, на които моделът е създаден или първоначално тестван;
Включване в модела само на количествено измерими явления и пропускане на качествени фактори, както и - което е особено важно в Полша - нестабилност на правните разпоредби и неправилни решения на административните и фискалните контролни органи (например примера на R. Kluski и Optimus SA);
Базирана оценка на риска на финансови показатели въз основа на финансовата отчетност. Два проблема могат да бъдат идентифицирани по отношение на текущата финансова отчетност. Първо, там е феноменът на творческото счетоводство.
