Modeller för bedömning av konkurshot - statistiska modeller som oftast använder linjär diskriminerande analys, logit, probit eller neurala nätverk i processen att förutsäga (förutsäga) ett konkurshot.
Exempel på modeller för riskbedömning av konkurs
Påståenden mot bedömningsmodeller för konkurshot
Att göra modeller (baserade på flerdimensionell diskriminantanalys) antaganden om normaliteten i fördelningen av variabler som beskriver företagets ekonomiska och finansiella situation (finansiella indikatorer), medan detta antagande oftast inte observeras i vidare arbete med modellen (som ett resultat kan resultaten vara statistiskt signifikant);
Det är diskutabelt, tvetydigt och till och med kontroversiellt att definiera själva begreppen som beskriver företagets ekonomiska svårigheter, eftersom sådana termer som konkurs, insolvens, förlust av betalning eller konkurs ofta används;
Placeringen av fenomenet konkurs är också ett problem. Ofta identifierar enskilda författare ett företag som konkurs baserat på informationen i domstolen och den ekonomiska övervakaren, där meddelanden om den relevanta domstolens beslut skrivs ut. Detta är dock konkurs i juridisk mening. På grund av det faktum att konkursförfarandet i Polen är lång, kunde den faktiska ekonomiska konkursen ha ägt rum flera år tidigare. Med andra ord kan rapporter ett år före laglig konkurs redan vara finansiella rapporter för ett företag som redan bör betraktas som ett konkursföretag i ekonomiska termer. Detta faktum kan delvis förklara varför kvaliteten på modellprognoser snabbt minskar, redan två år före konkurs.
Ofta minskning av konkursriskanalysen resulterar i en noll-dimension (företag som hotas med konkurs eller företag som inte hotas med konkurs), vilket ibland gör det svårt att resonera (särskilt nära avgränsningspunkter) och analys av orsakerna till konkurs;
Den vanligaste begränsningen av noggrannheten i modellprognoser till liknande enheter som verkar under liknande förhållanden och branscher - som exempel på exempelvis provföretag på vilka modellen skapades eller ursprungligen testades;
Inkluderar endast kvantifierbara fenomen i modellen och utelämnar kvalitativa faktorer, liksom - vilket är särskilt viktigt i Polen - instabiliteten i rättsliga föreskrifter och felaktiga beslut av administrativa och skattemässiga kontrollmyndigheter (t.ex. exemplet med R. Kluski och Optimus SA);
Baserad riskbedömning av finansiella indikatorer baserad på finansiell rapportering. Två problem kan identifieras med avseende på aktuell finansiell rapportering. För det första finns det fenomenet kreativ redovisning.
