Eles são usados para verificar hipóteses paramétricas relacionadas aos parâmetros de distribuição da característica examinada na população em geral. Na maioria das vezes, eles verificam os tribunais com parâmetros populacionais como média aritmética, índice de estrutura e variância. Esses testes são construídos assumindo o conhecimento da forma geral da função de distribuição cumulativa na população.
Considerando a variedade de suas aplicações, esses testes podem ser divididos em dois grupos:
Testes paramétricos usados para verificar as propriedades de populações unidimensionais, entre elas:
testes para média
teste de proporções (índice de estrutura)
teste de variância Nestes testes, as estimativas de parâmetros obtidas a partir da amostra aleatória são comparadas com valores hipotéticos de parâmetros tratados como um determinado padrão.Teste paramétrico usado para comparar as propriedades de duas populações, que incluem:
teste para dois médiuns
teste para duas proporções
teste para duas variações Estes testes comparam as estimativas de parâmetros obtidas em dois ensaios aleatórios.
Eles são usados para verificar várias hipóteses, incluindo conformidade da distribuição da característica na população com a distribuição teórica especificada, conformidade das distribuições em duas populações, bem como a aleatoriedade da amostragem.
Considerando a variedade de suas aplicações, esses testes podem ser divididos em dois grupos:
Testes não paramétricos utilizados para verificar as propriedades de populações unidimensionais, entre as quais:
teste qui-quadrado de conformidade
Teste de conformidade λ de Kolmogorov
Teste de normalidade de Shapiro-Wilk
teste em série Dois primeiros testes de conformidade avaliam a compatibilidade da distribuição empírica com a teórica, enquanto o teste em série (aleatoriedade) verifica a hipótese sobre a origem aleatória da observação do elemento examinado na amostra.
Testes não paramétricos usados para comparar as propriedades de duas populações, que incluem:
Teste de Kolmogorov-Smirnov
teste de homogeneidade qui-quadrado
teste mediano
teste em série
teste de caráter A construção desses testes se resume a avaliar a compatibilidade de duas distribuições empíricas, obtidas de testes independentes (teste de Kolmogorov-Smirnov, homogeneidade do qui-quadrado, teste mediano, teste em série), bem como a conformidade das distribuições em amostras combinadas (teste de caráter).
